🔴 نوع المذكرة: دكتوراه | السنة: 2024 | التخصص: ذكاء اصطناعي
ملخص المذكرة
تطوير نماذج CNN وTransformer لتصنيف صور الأشعة والرنين المغناطيسي بدقة تفوق الأطباء البشريين في بعض الحالات.
بيانات المذكرة
| العنوان | خوارزميات التعلم العميق لتصنيف الصور الطبية |
|---|---|
| الجامعة | USTHB |
| التخصص | ذكاء اصطناعي |
| المستوى | دكتوراه |
| سنة المناقشة | 2024 |
| اسم الطالب | لمياء بوراس |
| المشرف | أ.د. فريد شيخ |
تحميل المذكرة
المذكرة متاحة للتحميل المجاني من المستودع الرقمي DSpace للجامعة:
📌 المصدر: مستودع USTHB الرقمي (DSpace) | التحميل مجاني للأغراض الأكاديمية
كيفية الاقتباس
لمياء بوراس (2024). خوارزميات التعلم العميق لتصنيف الصور الطبية [دكتوراه]. USTHB. مسترجع من: https://dspace.usthb.dz/handle/123456789/thesis/2024/001
💬 التعليقات